6月7日，2025中国汽车重庆论坛圆满闭幕。在主题为“前沿瞭望：以前沿技术推动汽车变革 ”的论坛上，车凌科技副总裁闫凯受邀发表演讲，并参与圆桌讨论。闫凯以技术+场景的方式，系统性阐释了“车云协同基座+垂域智能体”双引擎架构，赋能车企实现“研-产-供-销-服”全链条数智化升级，推动汽车产业智能出行新生态。

闫凯在分享中指出，伴随着“车-云”协同生态构建的逐步完善，汽车产业开始从硬件定义向软件定义、AI 定义加速跃迁，这标志着AI在汽车产业的应用进入到了量变的阶段，伴随着这一变化意味着车辆的功能、性能乃至用户体验，都将由数据、垂域智能体甚至是服务运营来定义和驱动。

数据超级总线：破解数据困局关键钥匙

闫凯指出，当前汽车行业面临“数据采集成本高、价值密度低”的核心痛点。车凌科技自主研发的凌云平台，可通过三大突破性技术实现技术增效：

• 毫秒级车云协同：采用MQTT over QUIC协议，复杂路况下数据传输时延降低70%，紧急事件回传速度达行业平均3倍
• 智能数据过滤：解析CAN信号实现85%无效数据车端预处理，结合多模态压缩技术，为某主机厂降低75%存储成本
• 动态规则引擎：支持云端算法实时下沉车端，使智能驾驶企业模型迭代周期从月级缩短至72小时。

垂域AI智能体：驱动全场景价值闭环

一辆车从生产制造到报废回收，不同阶段都会产生数据和状态信息，伴随着车云一体的逐渐完善，如何将这些数据使用起来，变成了阿里巴巴的那句“芝麻开门”一样的关键指令。基于凌云平台的数据基座能力，车凌科技可赋能主机厂在车辆全生命周期“研-产-供-销-服”六大环节，实现垂域智能体矩阵搭建及使用。

我们的垂域AI已形成多个标杆案例：为某运营车队构建的电池健康度评估模型，将电池残值评估准确率提升至85%，推动二手车溢价13%；在智能座舱领域，AI诊断模型可结合实时车况生成图文并茂的故障解决方案，替代传统静态用户手册。这些实践表明，垂域AI正从辅助工具转变为创造用户价值的核心引擎。

闫凯在圆桌讨论时总结：“汽车产业的未来属于能够将技术创新与用户价值深度融合的企业。车凌科技将持续深耕垂域AI与车辆全生命周期的服务，与行业伙伴共同打造智能汽车的新生态。”